AI-функция или AI-продукт: как выбрать правильный масштаб
Как определить, где достаточно одной AI-функции, а где нужен полноценный продукт с данными, evaluation, безопасностью и эксплуатацией.
AI-функция решает локальную задачу: классифицирует, извлекает данные, помогает написать текст или ускоряет поиск. AI-продукт добавляет собственные данные, контекст, evaluation, безопасность, наблюдаемость и пользовательский workflow.
RAG нужен не всегда. Для некоторых задач достаточно prompt + structured output, для других требуется semantic search, source traceability, reranking и контроль доступа к документам.
Качество AI-продукта нельзя оценивать только субъективно. Нужны измеримые сценарии, наборы проверок, контроль стоимости и latency, а также возможность заменить модель или провайдера.
Что важно запомнить
Техническое решение имеет смысл только тогда, когда оно делает продукт понятнее, надёжнее и дешевле в развитии. Архитектура должна помогать изменениям, а не мешать им.
